Пусто
05.12.2009
 
| Главная | Информация о сайте | Гостевая книга | Правила сайта | Правила добавления |
Нажми!!!
Реклама
Главная » Файлы » Картинки/Иконки/разное

  Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных
  Категория: Картинки/Иконки/разное   |  Добавил: Гость  
  [ ]

Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных — Data Science - это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных. Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python.
Обработка и анализ данных - одна из самых горячих областей IT, где постоянно требуются разработчики, которым по плечу проекты любого уровня, от социальных сетей до обучаемых систем. Надеемся, книга станет отправной точкой для вашего путешествия в увлекательный мир Data Science.

Название: Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных
Автор: Дэви Силен, Арно Мейсман
Издательство: Питер
Год: 2017
Страниц: 336
Формат: PDF
Размер: 108,32 Мб
Качество: Отличное










 
 
Просмотров: 534
  |  22.09.2024 | Рейтинг: 0.0/0 | | Теги: Python, Силен, данных, data, science, Мейсман, Big, наука, основы
 
Всего комментариев: 0

Комментарии

Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]
DarkOrbit US
Что ищем?
Профиль
Воскресенье
22.09.2024
07:40

[ Управление профилем ]
Наш опрос
Каков Ваш возраст?
javascript:; javascript:;
Всего ответов: 16
Кнопка сайта
Скачать софт бесплатно | Скачать новый софт | Варезный софт | Варез портал GIGABYT

Статистика
Graffiti Decorations(R) Studio (TM) Site Promoter


TAK.RU
Все материалы размещенные на сайте //gigabyt.at.ua/ пренадлежат их владельцам и предоставляются исключительно в ознакомительных целях.
Администрация ответственности за содержание материала не несет и убытки не возмещает.
По истечении 24 часов материал должен быть удален с вашего компьютера.
Незаконная реализация карается законами РФ и Украины: "Об авторском и смежном праве".
При копировании материала, ссылка на сайт обязательна!