Методы спектрального оценивания случайных процессов — Излагаются основы спектрального анализа случайных процессов. Рассматриваются свойства параметрических и непараметрических методов оценки энергетического спектра, а также алгоритмы их реализации. Приводятся методы спектрального оценивания путем экстраполяции автокорреляционной последовательности и алгоритмы оценивания частоты, основанные на анализе собственных значений. Оцениваются потенциальные возможности спектральных методов по разрешающей способности и вычислительной эффективности. Книга содержит машинные программы на языке MATLAB и примеры с результатами численного моделирования, поясняющие применение спектральных методов для решения практических задач. Для студентов вузов. Может быть полезна аспирантам и преподавателям, а также специалистам-практикам, занимающимся обработкой сигналов.
Название: Методы спектрального оценивания случайных процессов Автор: Шахтарин Б. И., Ковригин В. А. Издательство: Горячая линия—Телеком Год: 2011 Страниц: 256 Формат: PDF Размер: 10,05 МБ ISBN: 978-5-9912-0168-1 Качество: Отличное
Содержание:
1. Математические основы анализа энергетического спектра стационарных случайных процессов 2. Классические методы спектрального оценивания 3. Параметрические модели случайных процессов 4. Представление авторегрессионного процессов с помощью фильтров специальных классов 5. Авторегрессионное спектральное оценивание на основе блочной обработки данных 6. Блочные алгоритмы спектрального оценивания на основе модели скользящего среднего 7. Блочные алгоритмы спектрального оценивания на основе модели авторегрессии - скользящего среднего 8. Спектральное оценивание по методу минимума дисперсии 9. Методы спектрального оценивания, основанные на экстраполяции АКП 10. Основы декомпозиционных методов оценивания дискретных компонентов спектра 11. Алгоритмы оценки частоты в подпространстве шума 12. Алгоритмы оценки частоты в подпространстве сигнала Приложения Литература
Все материалы размещенные на сайте //gigabyt.at.ua/ пренадлежат их владельцам и предоставляются исключительно в ознакомительных целях. Администрация ответственности за содержание материала не несет и убытки не возмещает. По истечении 24 часов материал должен быть удален с вашего компьютера. Незаконная реализация карается законами РФ и Украины: "Об авторском и смежном праве". При копировании материала, ссылка на сайт обязательна!
