Пусто
05.12.2009
 
| Главная | Информация о сайте | Гостевая книга | Правила сайта | Правила добавления |
Нажми!!!
Реклама
Главная » Файлы » Картинки/Иконки/разное

  Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
  Категория: Картинки/Иконки/разное   |  Добавил: Гость  
  [ ]

Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О — Н2О – простая в использовании и открытая библиотека, которая поддерживает большое количество операционных систем и языков программирования, а также масштабируется для обработки больших данных. Эта книга научит вас использовать алгоритмы машинного обучения, реализованные в Н2О, с упором на наиболее важные для продуктивной работы аспекты. Рассмотрены глубокое обучение, случайный лес, обучение на неразмеченных данных и ансамбли моделей. В российское издание добавлены дополнительно два приложения, описывающих новейшие модули Н2О – Deep Water и Stacked Ensemble. Их также можно найти в репозитории https://github.com/statist-bhfz/h2o_book_translate. Издание предназначено для специалистов по анализу данных, желающих изучить и применять на практике относительно новый, но многообещающий инструмент – библиотеку Н2О.

Название: Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
Автор: Кук Д.
Издательство: ДМK
Год: 2018
Страниц: 250
Формат: PDF
Размер: 41,31 МБ
Качество: отличное
Язык: русский

Скачать Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
Скачать с katfile.com
Скачать с oxy.st
Скачать с trbbt.net









 
 
Просмотров: 173
  |  20.01.2025 | Рейтинг: 0.0/0 | | Теги: библиотеки, Кук, 2017, использованием, н2о, обучение, Машинное
 
Всего комментариев: 0

Комментарии

Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]
DarkOrbit US
Что ищем?
Профиль
Понедельник
20.01.2025
05:47

[ Управление профилем ]
Наш опрос
Какой антивирус безопаснее, удобнее и надежнее?
javascript:; javascript:;
Всего ответов: 9
Кнопка сайта
Скачать софт бесплатно | Скачать новый софт | Варезный софт | Варез портал GIGABYT

Статистика
Graffiti Decorations(R) Studio (TM) Site Promoter


TAK.RU
Все материалы размещенные на сайте //gigabyt.at.ua/ пренадлежат их владельцам и предоставляются исключительно в ознакомительных целях.
Администрация ответственности за содержание материала не несет и убытки не возмещает.
По истечении 24 часов материал должен быть удален с вашего компьютера.
Незаконная реализация карается законами РФ и Украины: "Об авторском и смежном праве".
При копировании материала, ссылка на сайт обязательна!