Искусственный интеллект и логические нейронные сети — В рамках известных парадигм Н.М. Амосова исследуются основные задачи искусственного интеллекта и возможности их решения с помощью логических нейронных сетей, построенных на основе математической логики событий. Предлагаются модели дедуктивного и индуктивного мышления на базе языка логического вывода ПРОЛОГ. На базе аппарата логических нейронных сетей приводится решение актуальных и перспективных задач ассоциативных вычислений: аппроксимации опытных данных и построения информационно-справочных систем по принципу ассоциативной выборки, задач распознавания объектов и символов, построения рейтинговых систем и банковского мониторинга, систем управления качеством, обучаемых и самообучающихся систем управления, способов ускорения реакции операционной системы суперкомпьютера, задачи «живого» моделировании. Демонстрируется простейший подход к построению и развитию обученных нейронных сетей.
Название: Искусственный интеллект и логические нейронные сети Автор: Барский А. Б. Издательство: СПб.: Интермедия Год: 2019 Страниц: 360 Формат: DJVU Размер: 26,42 МБ Качество: отличное Язык: русский
Все материалы размещенные на сайте //gigabyt.at.ua/ пренадлежат их владельцам и предоставляются исключительно в ознакомительных целях. Администрация ответственности за содержание материала не несет и убытки не возмещает. По истечении 24 часов материал должен быть удален с вашего компьютера. Незаконная реализация карается законами РФ и Украины: "Об авторском и смежном праве". При копировании материала, ссылка на сайт обязательна!
